À propos de l'équipe Data ✨ 

L’équipe data chez Ornikar est composée d’une vingtaine de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et Machine Learning Engineers. Elle a pour mission de structurer et démocratiser l’usage de la data et d’accompagner l’ensemble des métiers pour se doter d’une vision à 360° de la performance de l’entreprise.

Les data analysts chez Ornikar sont curieux, autonomes et ont un état d’esprit orienté business. Ils travaillent en étroite collaboration avec les équipes business, produit, marketing et autres stakeholders autour de 3 missions principales :

• L’aide à la décision : nous accompagnons les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métier… Nous menons des analyses complexes permettant aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres et accompagner la croissance et la rentabilité de nos deux lignes de business (éducation, assurance)
• L’efficacité opérationnelle : les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, nous avons pu mettre en place une logique de self-service BI pour les rendre autonomes dans l’exploitation de leurs données. Nous répondons par ailleurs à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et simplifier leur quotidien
• Le développement de produits data et d’algorithmes pour faire de la data un élément fort de notre proposition de valeur

Notre stack : GCP dont BigQuery, dbt, Looker, Metabase, Airbyte, Mixpanel, Airflow

Nous recherchons deux Senior Data Analysts  💪

Nous avons deux postes ouverts, et le choix se fera en fonction de vos expériences, de vos compétences et de vos préférences :

Un·e Senior Data Analyst qui accompagne les équipes marketing et CRM pour analyser et optimiser notre funnel de conversion, dans un contexte de forte croissance de notre portefeuille. 

Un·e Senior Data Analyst qui accompagne notamment la VP Sales dans le monitoring des ventes, analyse l’incrément des projets lancés et participe à la segmentation des clients. 

💡 Exemples de projets

• La VP Sales vous charge de calculer le ROI d'un flux d'appels. Pour ce faire, vous choisissez de mettre en place un A/B test afin d'évaluer l'incrément et de formuler des recommandations sur la poursuite ou l'abandon de ce flux
• L’équipe marketing signale une baisse sur un indicateur de conversion. Vous réaliser une analyse pour vous assurez de la significativité, puis réaliser des tests d’hypothèses pour comprendre l’origine
• Vous concevez et mettez en œuvre un tableau de bord sur la performance d’une fonction, permettant d'identifier rapidement les problèmes et de faciliter une analyse approfondie

Vos missions ⚙️

1. Analyses et recommandations

• Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leur vision et leurs besoins, que vous transformez en opportunités analytiques exploitables
• Vous réalisez des analyses approfondies à l'aide de Python et formulez des recommandations stratégiques, que vous synthétisez dans des slides claires et impactantes pour guider les parties prenantes
• Vous évaluez l’impact d’un lancement ou d’un changement de fonctionnalité

2. KPI et visualisation

• Vous définissez et ownez les indicateurs clés de performance de l’entreprise
• Vous concevez et maintenez des tableaux de bord pour rendre ces indicateurs accessibles et facilement compréhensibles
• Vous contribuez à l’évolution des outils et pratiques de visualisation

3. Stratégie Data

• Vous contribuez à la structuration de la data et à la construction des pipelines en travaillant avec les analytics engineers
• Vous participez à la construction d’une stack de pointe et d’une gouvernance répondant aux enjeux d’une équipe data moderne.
• Vous contribuez au développement d’un état d’esprit “data-driven” au sein de l’organisation

Le process de recrutement pour ce poste 📝

• Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur·e manager. 
  
• Un entretien avec votre futur manager, Pierre, Head of Data Analytics, pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
  
• Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
  
• Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure)
  
  

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez 💡

• Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
• Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
• Un leadership inspirant et expert du secteur
• L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si... 📩

• Vous avez au minimum 4-5 ans d’expérience en tant que Data Analyst
  
• Vous avez un niveau avancé en SQL et Python ainsi qu’une expérience significative sur une data stack moderne (BigQuery, dbt)
  
• Vous avez des connaissances en statistiques : AB test, geotest, bootstrapping, etc.
  
• Vous avez déjà travaillé sur des outils de data visualisation tels que Metabase, Tableau, Looker, ou Power BI
  
• Vous avez des facilités à rendre accessibles vos résultats et à fournir des recommandations argumentées et claires à tous les niveaux de prise de décision
  
• Vous faites preuve de capacités d’adaptation et de pro-activité, vous permettant d’évoluer dans environnements de travail mouvants et challengeant
  
• Vous aimez travailler en équipe, ainsi que coacher d’autres data analysts moins expérimentés sur les standards et bonnes pratiques à mettre en place
  
• Vous êtes à l’aise pour interagir avec différents types d’interlocuteurs (tech, produit, business) et vulgariser vos travaux
  
  

Parmi nos avantages 🎁

• 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
• Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine). 
• Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
• Un abonnement sport et bien-être Gymlib
• Une assurance santé complémentaire avec Alan
• La possibilité de passer votre permis gratuitement
• Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
• L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous

Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats. 

Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar.

De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.