Analytics Engineer
Ă propos de la Team Data đ
Le département Data chez Ornikar existe depuis plus de 3 ans et est composée d'une vingtaine de personnes.
Il se compose d'une équipe Data Analytics, qui est en charge d'accompagner les équipes Business et Product ainsi que d'une équipe Data Core (Data Engineer, Analytics Engineer, Machine Learning Engineer), en charge du bon fonctionnement et du développement de la stack Data.
Nous avons principalement 3 missions :
- Lâaide Ă la dĂ©cision : on accompagne les Ă©quipes Ă tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratĂ©giques, l'accompagnement d'une Ă©quipe business ou bien le dĂ©veloppement d'une nouvelle feature cotĂ© Product. Nous menons des analyses complexes pour permettre aux Ă©quipes de prendre les dĂ©cisions basĂ©es sur des chiffres qui nous permettront dâatteindre nos objectifs ou dâidentifier de nouveaux leviers de croissance.
- LâefficacitĂ© opĂ©rationnelle : Les Ă©quipes chez Ornikar sont trĂšs sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place dâune part le self-service BI pour leur permettre dâeffectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et dâautre part nous rĂ©pondons Ă des problĂ©matiques dâautomatisation de flux de donnĂ©es pour enrichir leurs outils et accĂ©lĂ©rer leur quotidien.
- L'industrialisation des produits Data : Des features Data (Machine Learning, Scoring, etc..) algorithmes que nous développons pour apporter encore plus de valeur différentiante à nos produits.
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Nous recherchons un·e Analytics Engineer đ
Ornikar se développe, et l'équipe Data Core se renforce.
En tant qu'Analytics Engineer au sein de l'équipe Data Core, tu seras amener à :
- Travailler en étroite collaboration avec nos Data Analyst pour modéliser nos différentes sources de données.
- Appliquer les principes de DevOps à notre stack analytique (documentation, tests, CI/CD, Github Action, etc..) pour garantir une donnée fiable à l'ensemble des équipes.
- Comprendre et traduire les exigences des équipe Business en modÚles de données et en KPIs bien pensés afin de rendre l'information accessible et significative pour l'ensemble des équipes.
- En tant qu'équipe responsable de la transformation de la donnée, approuver les changements de Data Model dans notre Data Warehouse.
- DĂ©velopper et mettre en Ćuvre des mĂ©thodes pour toujours amĂ©liorer la qualitĂ© des donnĂ©es dans notre Data Warehouse. Cela comprend l'audit des sources de donnĂ©es, la documentation des problĂšmes, la recherche de solutions avec d'autres Ă©quipes et la mise en Ćuvre de transformations bien documentĂ©es, performantes et testĂ©es.
- Epauler les Data Engineers sur l'ingestion de données via Airflow, si tu le souhaites.
- Contribuer au travail de veille de l'équipe, en collaboration avec les Data Engineers pour maintenir la stack Data à son meilleur niveau.
Notre stack en quelques mots :
- Ingestion : Fivetran, Airbyte
- Transformation : dbt
- Data Warehouse : BigQuery
- Orchestration : Airflow
- Data Visualisation : Metabase (migration vers un nouvel outil en cours).
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Vous ĂȘtes notre candidat·e idĂ©al·e si đ€©
- Tu as entre 2 et 5 ans dâexpĂ©rience en tant quâAnalytics Engineer, Data Analyst, BI Engineer.
- Tu maitrises SQL dans le cadre de transformations complexes, notamment avec dbt.
- Tu as dĂ©jĂ utilisĂ© une solution dâorchestration moderne (Airflow, Prefect ...).
- Tu maitrises Python ou bien un autre language de programmation.
- Tu as au moins une expĂ©rience sur un Data Warehouse (BigQuery, SnowflakeâŠ) dans un environnement cloud public.
- Tu as une expérience sur un outil de Data Visualisation (Looker, Tableau, Metabase..).
- Tu nâas pas peur de discuter avec les Ă©quipes Business pour construire des datamarts qui rĂ©pondent Ă leurs besoins.
- Vous ne faites pas de compromis sur la qualité des données - lorsque nécessaire, vous allez naturellement dans les détails pour éviter toute incompréhension ou approximation.
- Vous abordez les problÚmes de façon structurée, sans vous précipiter dans leur résolution.
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Nous sommes votre entreprise idĂ©ale si vous recherchezâŠ
- Une scale-up qui se structure, dĂ©veloppe de nouveaux produits et sâexporte Ă lâinternational đ
- Un leadership inspirant et expert du secteur.
- L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives.
- Un environnement de travail respectueux de tous et toutes. En tant que membre fondateur du pacte IDEA, nous nous engageons pour la diversitĂ©, l'Ă©quitĂ© & lâinclusion
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Ce quâOrnikar a Ă vous offrir⊠đ
- Une rĂ©munĂ©ration fixe entre 50k⏠et 60kâŹ, en fonction de votre niveau dâimpact et dâexpertise observĂ© pendant nos entretiens.
Parmi nos avantages
- 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux.
- Notre charte de tĂ©lĂ©travail hybride (3 jours par semaine en prĂ©sentiel dans nos locaux WeWork pour les franciliens, 2 jours par mois si vous bĂ©nĂ©ficiez dâun contrat full-remote hors Ăle-de-France)
- Une carte Swile qui vous permettra Ă la fois de bĂ©nĂ©ficier de 11âŹ/jour de tickets restaurant pris en charge Ă 50% par Ornikar, et de 42âŹ/mois de remboursement transport pris en charge Ă 100% par Ornikar
- Un abonnement sport et bien-ĂȘtre Gymlib
- Une assurance santé complémentaire avec Alan
- Les frais de gestion pour votre épargne salariale avec Epsor
- La possibilité de passer votre permis gratuitement
- Des centaines de rĂ©ductions et avantages via Leeto, partenaire de notre ComitĂ© Social Ăconomique
- L'accÚs à notre plateforme associative Vendredi pour vous engager en parallÚle de votre activité chez nous
Notre process de recrutement đ„
- Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Talent Acquisition Specialist.
- Un entretien avec notre futur manager, Bastien, Lead Analytics Engineer, pour vous préciser les contours du poste et les enjeux Data dans notre contexte actuel.
- Une étude de cas à réaliser chez soi et une restitution avec l'un des membres de l'équipe Analytics Engineering, pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles.
- Pour terminer, un entretien de culture fit avec les membres actuels de votre future équipe ainsi que vos futurs stakeholder.
- Team
- Data
- Role
- Analytics Engineer
- Locations
- Full-remote (France), Office-Based (Paris, France)
- Remote status
- Hybrid Remote
- Yearly salary
- âŹ50,000 - âŹ60,000
- Employment type
- Full-time

Sâengager pour la DiversitĂ©, lâInclusion, lâEquitĂ© et AccessibilitĂ©
Pour participer Ă un monde professionnel plus juste, et parce que nous sommes convaincu·es que seule la performance est un critĂšre pertinent dâĂ©valuation, nous sommes parmi les premiers signataires du Pacte Idea.
Sensibilisation, formation, pilotage par des objectifs chiffrés, mise à jour de processus de recrutement, équité des rémunérations : ce Pacte guide notre engagement quotidien.
Si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi (situation de handicap) ou d'une autorisation de travail pendant le process de recrutement pour que nous adoptions nos process !
Analytics Engineer
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