À propos de la Team Data 📊

Le département Data chez Ornikar existe depuis plus de 3 ans et est composée d'une vingtaine de personnes.

Il se compose d'une équipe Data Analytics, qui est en charge d'accompagner les équipes Business et Product ainsi que d'une équipe Data Core (Data Engineer, Analytics Engineer, Machine Learning Engineer), en charge du bon fonctionnement et du développement de la stack Data.

Nous avons principalement 3 missions :

• L’aide à la décision : on accompagne les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, l'accompagnement d'une équipe business ou bien le développement d'une nouvelle feature coté Product. Nous menons des analyses complexes pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance.

• L’efficacité opérationnelle : Les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part le self-service BI pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et accélérer leur quotidien.
  
  
• L'industrialisation des produits Data : Des features Data (Machine Learning, Scoring, etc..) algorithmes que nous développons pour apporter encore plus de valeur différentiante à nos produits.

Nous recherchons un·e Analytics Engineer 🌋

Ornikar se développe, et l'équipe Data Core se renforce.
En tant qu'Analytics Engineer au sein de l'équipe Data Core, tu seras amener à :

• Travailler en étroite collaboration avec nos Data Analyst pour modéliser nos différentes sources de données.
• Appliquer les principes de DevOps à notre stack analytique (documentation, tests, CI/CD, Github Action, etc..) pour garantir une donnée fiable à l'ensemble des équipes.
• Comprendre et traduire les exigences des équipe Business en modèles de données et en KPIs bien pensés afin de rendre l'information accessible et significative pour l'ensemble des équipes.
• En tant qu'équipe responsable de la transformation de la donnée, approuver les changements de Data Model dans notre Data Warehouse.
• Développer et mettre en œuvre des méthodes pour toujours améliorer la qualité des données dans notre Data Warehouse. Cela comprend l'audit des sources de données, la documentation des problèmes, la recherche de solutions avec d'autres équipes et la mise en œuvre de transformations bien documentées, performantes et testées.
• Epauler les Data Engineers sur l'ingestion de données via Airflow, si tu le souhaites.
• Contribuer au travail de veille de l'équipe, en collaboration avec les Data Engineers pour maintenir la stack Data à son meilleur niveau.

Notre stack en quelques mots :

• Ingestion : Fivetran, Airbyte
• Transformation : dbt
• Data Warehouse : BigQuery
• Orchestration : Airflow
• Data Visualisation : Metabase (migration vers un nouvel outil en cours).

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si 🤩

• Tu as entre 2 et 5 ans d’expérience en tant qu’Analytics Engineer, Data Analyst, BI Engineer.
• Tu maitrises SQL dans le cadre de transformations complexes, notamment avec dbt.
• Tu as déjà utilisé une solution d’orchestration moderne (Airflow, Prefect ...).
• Tu maitrises Python ou bien un autre language de programmation.
• Tu as au moins une expérience sur un Data Warehouse (BigQuery, Snowflake…) dans un environnement cloud public.
• Tu as une expérience sur un outil de Data Visualisation (Looker, Tableau, Metabase..).
• Tu n’as pas peur de discuter avec les équipes Business pour construire des datamarts qui répondent à leurs besoins.
• Vous ne faites pas de compromis sur la qualité des données - lorsque nécessaire, vous allez naturellement dans les détails pour éviter toute incompréhension ou approximation.
• Vous abordez les problèmes de façon structurée, sans vous précipiter dans leur résolution.

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez…

• Une scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits et s’exporte à l’international 🌎
• Un leadership inspirant et expert du secteur.
• L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives.
• Un environnement de travail respectueux de tous et toutes. En tant que membre fondateur du pacte IDEA, nous nous engageons pour la diversité, l'équité & l’inclusion
  

Ce qu’Ornikar a à vous offrir… 🎁

• Une rémunération fixe entre 50k€ et 60k€, en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observé pendant nos entretiens.

Parmi nos avantages

• 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux.
• Notre charte de télétravail hybride (3 jours par semaine en présentiel dans nos locaux WeWork pour les franciliens, 2 jours par mois si vous bénéficiez d’un contrat full-remote hors Île-de-France)
• Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
• Un abonnement sport et bien-être Gymlib
• Une assurance santé complémentaire avec Alan
• Les frais de gestion pour votre épargne salariale avec Epsor
• La possibilité de passer votre permis gratuitement
• Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
• L'accès à notre plateforme associative Vendredi pour vous engager en parallèle de votre activité chez nous

Notre process de recrutement 🔥

• Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Talent Acquisition Specialist.
• Un entretien avec notre futur manager, Bastien, Lead Analytics Engineer, pour vous préciser les contours du poste et les enjeux Data dans notre contexte actuel.
• Une étude de cas à réaliser chez soi et une restitution avec l'un des membres de l'équipe Analytics Engineering, pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles.
• Pour terminer, un entretien de culture fit avec les membres actuels de votre future équipe ainsi que vos futurs stakeholder.